Вопрос Использование автоматизированных технологий в формировании библиотечного фонда

Автоматизированная технология ФБФ: общие представления

При формировании фонда в большинстве библиотек используются традиционные методы, основанные на личных качествах руководителей и специалистов, на профессиональном опыте, традициях, эмпирических выводах и суждениях.

Пока распространена частичная автоматизация, т.е. отдельных процессов ФБФ. К примеру, ряд научных библиотек много лет автоматизирует учет литературы, высылаемой по МБА, что позволяет им избавиться от ручного труда при контроле за сроками , ее возврата. В некоторых библиотеках автоматизирован учет общего количества и различных параметров удовлетворенных и неудовлетворенных требований. Однако все эти системы пока еще действуют в отдельно взятых, разрозненных учреждениях и сетях, имеют разное программное обеспечение и ограниченный набор возможностей. Между тем автоматизация оправдывает себя тем больше, чем больше процессов она охватывает. Наиболее рациональна комплексная автоматизация, проводимая к тому же в широких масштабах (библиотечной системы, сети в целом).

Правильная политика автоматизации состоит в том, чтобы технологию ФБФ строить или перестраивать применительно к целям библиотечной деятельности. Иной путь— приспособление технических средств к существующей технологии ФБФ — это заведомо несостоятельная попытка навязать высококачественной системе свойства системы низкого качества. Нынешние методы автоматизации процессов и операций ФБФ касаются главным образом репродукционной (рутинной) стороны технологии ФБФ, хотя и самой трудной, но все же сравнительно простой. Стратегический путь создания автоматизированных систем состоит в передаче ПК главной — интеллектуальной составляющей деятельности фондовика.

Суть автоматизации логических и творческих процессов ФБФ принципиально сводится к следующему. Уже сегодня существует техническая возможность заложить в память ПК сведения о каждом конкретном издающемся или изданном документе, имеющем номер ISSN, ISBN или аналогичный им, причем с указанием всех существенных параметров (типа, вида, возраста, темы, языка, цены документа и т. п.). Эти сведения могут быть согласованы с рубриками ББК, УДК, Единой системой классификации литературы для книгоиздания в СССР, Рубрикатором ГАСНТИ и др., а также с позициями тематико-типологического плана комплек­тования библиотечного фонда.

В память ПК вводят и аналогичные сведения о документах, намеченных к приобретению (исключению), о фонде данной библиотеки и фондах участниц координационной системы (обобщенные сведения по тем же параметрам), об использовании данного фонда. Можно ввести и сведения о финансовом ограничении и критерии формальной предпочтительности отбора (документ соответствует профилю фонда полностью, в большей мере, в меньшей мере, не соответствует). Прогнозируя будущий или анализируя прошлый спрос на документ, ПК работает в информационно-советующем режиме, выдавая на экране дисплея или в виде рас­печатки перечень документов, достойных приобретения. Сопоставляя эти данные с семантическими критериями отбора, комплектатор принимает окончательное решение о приобретении, отсеве, переводе документа на другой уровень хранения.

На стадии обработки появляется возможность автоматической шифровки документа в соответствии с заложенной в машину программой структуры фонда, классификационной таблицей и таблицей авторских знаков.

С точки зрения сохранности фонда автоматизация позволяет установить (с помощью машиновоспринимаемой абонентской карточки), в каких еще библиотеках записан абонент, не числится ли там должником.

По Классификатору промышленных и сельскохозяйственных предприятий, Перечню специальностей высших, а также средних специальных учебных заведений, паспортам и т. п. документам в память ПК могут быть включены сведения об абонентах библиотек — их количестве, профессиях, специальностях, возрасте, образовании, должности, месте прописки и работы и других существенных признаках. Эти сведения могут быть собраны (полностью или по репрезентативной выборке) по каждой библиотеке, каждому книжному магазину, киоску «Союзпечати», органу НТИ в масштабе любой территории; любого министерства и ведомства или их совокупности. В процессе доставки документа ПК сличает данные абонентского билета с данными о выданном документе, следит за своевременностью его возвращения и анализирует выдачу. В частности, она может дать сведения об использовании каждого конкретного названия или группы родственных документов за любой период времени. На этом основании можно наблюдать тенденции изменения интереса к произведениям того или иного автора, теме, жанру и т. д.; изучать популярность продукции различных издательств; активность использования документальных источников информации специалистами данного министерства, ведомства, региона; устанавливать местонахождение запрошенных документов при их отсутствии в данном пункте: выяснять, как соотносятся фонды личных и общественных библиотек, какова общая картина использования документов в регионе и т. п. Это позволит гибко реагировать на изменения спроса, грамотно строить политику издания и распространения документов.

Темпы автоматизации процессов ФБФ сдерживаются рядом причин. Прежде всего это низкая обеспеченность библиотек компьютерами, обслуживающим их персоналом, запчастями и т.д. У большинства библиотекарей еще не преодолен психологический барьер перед ПК, библиотековедческое знание не совмещено с компьютерным. Разработка типовых программ и алгоритмов на многие процессы ФБФ только начинается, а там, где эти документы имеются, они не соответствуют аналогичным документам других библиотек и органов информации. В разных системах и ведомствах применяют не согласованные между собой классификационные схемы, что затрудняет взаимоиспользование банков данных.

Эти недостатки постепенно преодолеваются. В перспективе, по мере информатизации общества, библиотеки получат возможность перейти на качественно иную политику фондооснащения своих абонентов