Причинно-следственные связи в процессе выращивания

Как показали два столетия опытов при поиске способа выращивания ювелирно­поделочного малахита, а также разработка технологии его получения и многолетнее промышленное производство на фирме Женави, процесс роста агрегата его кристаллов, и, соответственно, качество получаемого продукта, зависит от большого числа условий.

2.4.1 Методы описания сложных динамических систем

Общеизвестно, что человек может держать во внимании одновременно 5-7 объектов, но с превышением этого количества его внимание рассеивается. Кроме того, значение одних элементов системы преувеличивается, а других преуменьшается, некоторые пропускаются и т.д., в результате чего формирование объективной картины процесса сильно затрудняется. Для решения этой проблемы используются различные системы, построенные на структуризации информации и её визуализации, позволяющие охватить множество элементов системы. Для описания поведения сложных систем во времени используются много методов, общим для которых является внимание к причинным связям между элементами системы.

Литературу по причинному анализу динамических систем в области социологии и экономики на русском языке фактически открыла книга [Хейс, 1981]. Причинный анализ выступает под разными названиями: «путевой анализ», «метод структурных эконометрических уравнений» [Межецкая, 2009], «моделирование динамических дискретных систем с помощью сетей Петри» [Питерсон, 1984] и др.

В середине XX века Л. Майлзом был разработан метод функциональных диаграмм (FAST - Functional Analysis System Techique). Метод заключается в формулировании комплекса выполняемых функций и последующим поиске альтернативных возможностей их реализации, в результате чего строятся иерархические диаграммы, описывающие эти функции [Альтшуллер, 1989].

В середине XX века К. Исикава предложил графический способ исследования причинно­следственных связей факторов и последствий рассматриваемой ситуации или проблемы - "Диаграмма Исикавы" или "Диаграмма рыбьей кости". Метод заключается в сборе и систематизации всех причин, так или иначе влияющих на исследуемую проблему, их последующей группировке по смысловым и причинно-следственным блокам, их ранжированию внутри блока и заключительном анализе получившейся картины [Исикава, 1988]. Серия работ, посвященная применению причинного анализа к анализу процессов от геофизических до квантовых опубликована С. М. Коротаевым [1991-2012]. В конце 80-х А. Зусман предложила схему визуализации причинно-следственных связей, состоящую из объектов двух типов: которые производят нечто и которые мешают производить нечто [Злотин, Зусман http://www.ideationtriz.com/ZZLab/]. Это легло в основу программного модуля Problem Formulator [Zlotin etc., 1994], входящего в состав программного обеспечения Directed Evolution. Каждый объект, узел системы, содержит специфическую информацию (действие, функция, условие, параметр и т.д.) и позиционируется как полезный или вредный, что отмечается на диаграмме, соответственно, зелёным или красным цветом. Эти узлы соединяются при помощи направленных связей двух типов, позиционируемых как "производящие" и "противодействующие".

В нашей работе мы использовали анализ сетей причинно-следственных связей (АСПСС), разработанный Т. Г. Петровым, так как анализ был неоднократно проверен, его начали применять, и он не требует специального программного обеспечения. Он также представляется наиболее наглядным и наиболее полно разработанным в методическом отношении, - вплоть до нетривиальных вопросов гигиены мышления при проведении Анализа.

2.4.1