Методика расчета потребностей в специалистах с профессиональным высшим образованием для городского хозяйства
Для каждого представителя проводятся расчеты в следующей последовательности.
Определяется количество специалистов с высшим образованием, потребных для оптимального функционирования предприятия или учреждения (по штатному расписанию) – в t-ом году Шt.
Определяется фактическое количество имеющихся специалистов с высшим образованием – в t-ом году Фt.
Определяется текущая потребность в специалистах с высшим образованием:
, (4.3)
где t – время проведения расчета.
Определяется коэффициент насыщенности специалистами с высшим образованием:
(4.4)
Используя формулу (4.4), текущую потребность в специалистах с высшим образованием можно определить:
(4.5)
Для оценки перспективной потребности через 5 лет вводятся следующие показатели.
Естественное выбытие (пенсия, болезни, травмы и т.п.) – . Коэффициент выбытия:
(4.6)
Оценка увеличения потребности в кадрах за счет расширения или развития производства – .
Коэффициент развития:(4.7)
Потребность подготовки в специалистах с высшим образованием:
(4.8)
Для определения контрольных цифр набора студентов в вузы, для подготовки специалистов по специальностям необходимо учитывать выбытие части студентов во время обучения – Кс. Потребность в наборе студентов будет определяться по формуле:
, (4.9)
где Кстр – страховочный коэффициент, который должен учитывать возможность ухода специалистов в другие структуры.
В изложенной методике для определения перспективной потребности в кадрах необходимо иметь значения соответствующих коэффициентов, что является весьма индивидуальным не только для каждого территориального рынка труда, но и для каждой специальности.
Кафедрой экономики труда Уральского социально-экономического института (филиал) Академии труда и социальных отношений для расчета потребностей в специалистах с профессиональным высшим образованием для городского хозяйства г.Челябинска была апробирована следующая методика.
Перспективная потребность в кадрах соответствующей специальности определяется в целом по области следующим образом:
- По каждой отрасли определяется перспективная численность работников i-ой отрасли j-ой категории. Для этой цели можно использовать универсальный пакет прикладных программ STATGRAPHICS. Экспериментальное исследование по Челябинской области показало, что достаточно высокую точность прогноза на срок до 5 лет дает модель экспоненциального сглаживания.
Для проверки работоспособности программы были построены прогнозы объема производства, численности предприятий металлургии, машиностроения, строительства, транспорта Челябинской области.
- По удельным значениям численности работников по родам деятельности или профессиям определяются абсолютные прогнозные значения:
где dijk – удельный вес k-ой профессии j-ой категории работников в i-ой отрасли;
Чij – численность j-ой категории работников в i-ой отрасли.
- С учетом движения кадров k-ой профессии (смена профессии, уход на пенсию, переезд в другое место и т.д.) определяется потребность подготовки новых кадров в учебных заведениях субъекта Федерации:
Выпitk=ЧijkхДijk,
где Выпit – число выпускников для i-ой отрасли в t-ом году
Дijk – коэффициент движения кадров.
,
где Кпенс – коэффициент, учитывающий уход на пенсию работников данной профессии в прогнозном t-ом году:
Кпенс = 0,03-0,04.
При среднем уходе на пенсию работников данной профессии через 25 лет (женские профессии) Кпенс=0,04.
При уходе на пенсию через 33 года (мужчины) Кпенс=0,03, Ксм – коэффициент, учитывающий смертность работников (Ксм=0,004), Кпер – коэффициент смены профессии изменяется в широком диапазоне в зависимости от особенностей профессии и региона, уровня зарплаты.
С учетом данных по трудоустройству выпускников вузов:
Кпер= 0,7 для работников сельского хозяйства;
Кпер=0,5 для инженеров;
Кпер=0,3-0,4 для врачей, экономистов, юристов;
Кбезр – коэффициент возвращения к профессии из безработных – зависит от престижности профессии, количества безработных по другим профессиям. В перспективе данный коэффициент может изменяться для бюджетных профессий, для которых будет увеличиваться зарплата. В настоящий момент он имеет значение для сфер деятельности с высокой зарплатой.
Например, в финансовую сферу очень часто попадают лица, имеющие технические или другие неэкономические специальности. Со временем они получают второе высшее экономическое образование. Таким образом, для такой сферы деятельности Кбр примерно равен Кпер, и подготовка специалистов на дневной форме обучения здесь соответствует сумме коэффициентов Дijk=Кпенс+Ксм.Для экономических и юридических специальностей коэффициент движения кадров можно принимать равный 0,03-0,04. Речь идет о специалистах, которые должны готовиться на бюджетной основе. Рассматривая данную проблему с учетом обучения студентов на коммерческой основе, этот коэффициент для престижных специальностей можно бы взять и меньшим, так как в настоящий момент число студентов, обучающихся на коммерческой основе в 4-5 раз превышает число студентов-бюджетников. В результате рынок труда по экономическим и юридическим специальностям давно переполнен. С этих позиций обучение на бюджетной основе по этим специальностям можно прекратить, но это бы привело к нарушению Конституции в части возможности бесплатного образования. Кроме этого данное решение постепенно повлечет за собой снижение качества набора подготовки специалистов по данным профессиям.
- С учетом отсева определяется набор студентов (учащихся) для всех отраслей по К направлению (специальности):
,
где e – число отраслей.
Предварительные расчеты по г.Челябинску показали, что количество выпускаемых юристов, бухгалтеров в 1,7 раза превышает потребности экономики. В то же время даже в г.Челябинске, не говоря о периферийных населенных пунктах, имеются вакансии на должность бухгалтера. Это говорит о том, что кроме рынка труда существует и рынок рабочих мест, требующий регулирования с учетом потребностей подготавливаемых специальностей.
Таким образом, рынки труда и рынки образовательных услуг будут взаимодействовать эффективно при целевой подготовке кадров по каждой специальности.
Но поскольку это не было реализовано в идеале даже в централизованной экономике, индикативное управление этим процессом возможно на основе математического моделирования совокупности потоков на рынке труда и образовательных услуг.Важно, чтобы дифференциация заработной платы по отраслям и территориям способствовала равномерному распределению кадров и минимизировала смену профессий выпускников учебных заведений. При формировании рынка образовательных услуг следует учитывать, что у поступающих в учебные заведения должно быть сформировано представление о перспективах потребностей их будущей профессии на рынке труда.
Термины и понятия
Оценка состояния рынка труда. Анализ рынка труда. Прогноз развития рынка труда. Экономико-математическое моделирование рынка труда. Прогнозирование показателей рынка труда. Вероятностная модель безработицы.
Вопросы для повторения и обсуждения к главе 4
- Зачем необходимы оценка и анализ состояния рынка труда?
- Какими показателями характеризуется состояние рынка труда?
- Чем характеризуется молодежный рынок труда Челябинской области?
- Что является объектом экономико-математического моделирования на рынке труда?
- В чем заключается анализ вероятностных моделей безработицы?
- Каковы основные показатели, учитываемые при определении набора в учебные заведения, для удовлетворения потребностей для рынка труда?
Еще по теме Методика расчета потребностей в специалистах с профессиональным высшим образованием для городского хозяйства:
- 4.4. Методические подходы к прогнозированию определения численности подготовки кадров для рынка труда
- Методика расчета потребностей в специалистах с профессиональным высшим образованием для городского хозяйства
- ОПЫТ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В СОВЕТСКОЙ РОССИИ (XX в., 1917-1980-е it.)
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- ПОДТЕМА. СОЦИАЛИЗМ —ПЕРВАЯ ФАЗА КОММУНИСТИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА