<<
>>

Изучение степени влияния переменных на зависть: множественный регрессионный анализ

В качестве завершающего этапа исследования был проведен множественный регрессионный анализ.

Выбор данного шага также объяснятся тем, что нам было необходимо выделить из всех переменных, связанных с завистью, те, которые будут прогнозировать с опре­деленной долей вероятности ее присутствие.

Множественный регрессионный ана­лиз осуществлялся в 2 этапа:

1 этап.

В качестве зависимой выступала переменная «зависть-неприязнь», а в качестве не­зависимых мы использовали те переменные, что имели значимые корреляционные связи со шкальными показателями «зависть-неприязнь». Это такие переменные, как: «привязанность- обособленность» (-,099*), «самоконтроль-импульсивность» (-,444**), «эмоциональная устойчивость - эмоциональная неустойчивость» (­,656**), «экспрессивность - практичность» (-,365**), «напряженность» (,697**), «агрессивность» (,485**), «гедонистические чувства» (-,677**), «астенические чувства» (,277**), «меланхолические чувства» (,640**), «сближающие чувства» (­,681**), «удаляющие чувства» (,603**), «авторитарный» (,597**), «подозритель- ный»(,627**), «дружелюбный» (-,251**), «невротичность» (,173**), «депрессив­ность» (,148**), «раздражительность» (,568**), «уравновешенность» (-,245**), «реактивная агрессивность» (,453**), «застенчивость» (,499**), «открытость» (­,563**), «эмоциональная лабильность» (,323**).

В ходе анализа, из 21 предиктора в уравнение регрессии вошли лишь 5 (см. таблицу 30): REGR factor score 1 for analysis 1 (напряженность, гедонистические чувства, авторитарный, сближающие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чув­ства, агрессивность), застенчивость, уравновешенность, эмоциональная устойчи­вость- эмоциональная неустойчивость, открытость.

Таблица 30. Введенные переменные (для зависти-неприязни)
Модель Введенные переменные Метод
1 REGR factor score 1 for analysis 1 (напряжен­ность, гедонистические чувства, авторитар­ный, сближающие чувства, меланхоличе­ские чувства, удаляющие чувства, агрессив­ность) Пошаговый (критерий: Ве­роятность F для включения = ,100).
2 Застенчивость
3 Уравновешенность
4 Эмоциональная устойчивость- эмоциональ­ная неустойчивость
5 Открытость

В таблице 31 представлена сводка для модели (зависимая переменная зависть-не­приязнь).

Коэффициент множественной корреляции R отражает связь зависимой переменной «зависть-неприязнь»» с совокупностью независимых переменных и равен 0,803. Значение R[1] составляет в итоге 0,645 и показывает, что 64,5 % диспер­сии переменной «зависть-неприязнь» обусловлено влиянием предикторов.
Таблица 31. Сводка для модели (зависимая переменная «зависть-непри­язнь»)
Модель R R-квад­

рат

Скорректиро­ванный R-квад­рат Стан­

дартная

ошибка

оценки

Дурбин-

Уотсон

1 ,783a ,613 ,612 9,646
2 ,791b ,625 ,624 9,496
3 ,796c ,633 ,630 9,414
4 ,799d ,639 ,635 9,349
5 ,803e ,645 ,640 9,283 1,980
a. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1
b. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость
c. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравнове-
шенность(отрицательные значения)
d.
Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравнове-
шенность(отрицательные значения), Эмоциональная неустойчивость
e. Предикторы: (константа), REGR factor score 1 for analysis 1, Застенчивость, Уравнове-
шенность (отрицательные значения), Эмоциональная неустойчивость, Открытость (отри-
цательные значения)

В таблице 32 приведены величины нестандартизированных (В) и стандартизиро­ванных (в) коэффициентов регрессии, а также критерий t Стъюдента (t) и р-уровни значимости. Стандартные коэффициенты регрессии в отражают относительную степень влияния каждого из предикторов; для переменной «REGR factor score 1 for analysis 1» (напряженность, гедонистические чувства, авторитарный, сближаю­щие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чувства, агрессивность) в=0,580, для переменной «застенчивость» в=0,139, для переменной «уравновешен­ность» в=0,100, для переменной «эмоциональная уравновешенность» в=-0,135, для переменной «открытость» в= -0,102.

Таблица 32. Модель множественной регрессии (коэффициенты) 2

Модель Нестандартизован­ные коэффициенты Стандартизован­ные коэффици­енты t Знач.
B Стандартная

Ошибка

Бета (в)
5 (Константа) 21,4

44

3,061 7,005 ,000
REGR factor score 1 for analysis 1 8,98

4

,952 ,580 9,438 ,000
Застенчивость ,905 ,227 ,139 3,991 ,000
Уравновешенность ,921 ,309 ,100 2,980 ,003
Эмоциональная урав­новешенность -,147 ,055 -,135 -2,676 ,008
Открытость -,782 ,300 -,102 -2,609 ,009

(,338**), меланхолические чувства (,567**), сближающие чувства (-,597**), удаля­ющие чувства (,529**), авторитарный (,162**), агрессивный (-,123*), подчиняемый (291**), зависимый (,510**), дружелюбный (-,408**), невротичность (,444**), спонтанная агрессивность (-,201**), депрессивность (,340**), раздражительность (220**), уравновешенность (-,275**), реактивная агрессивность (-,125*), застенчи­вость (,505**), открытость (-,156**), эмоциональная лабильность (,620**). В ходе анализа, из 25 предиктора в уравнение регрессии вошли лишь 5 (см. таблицу 33): эмоциональная лабильность, REGR factor score 2 for analysis 1 (отчужденность конфликтность, зависимый, подчиняемый, дружелюбный (отрицательные значе­ния), REGR factor score 1 for analysis 1 (напряженность, гедонистические чувства, авторитарный, сближающие чувства, меланхолические чувства, удаляющие чув­ства, агрессивность)

Таблица 33. Введенные переменные (для зависти-уныние)
Модель Введенные переменные Метод
1 Эмоциональная лабильность Пошаговый (критерий: Ве­роятность F для включения = ,100).
2 REGR factor score 2 for analysis 1 (отчужденность

конфликтность, зависимый, подчиняемый, дружелюбный (отрицательные значения)

3 REGR factor score 1 for analysis 1 (напряжен­ность, гедонистические чувства, авторитар­ный, сближающие чувства, меланхоличе­ские чувства, удаляющие чувства, агрессив­ность)
4 Уравновешенность (отрицательные значе­ния)
5 Реактивная агрессивность (отрицательные значения)

В таблице 34 представлена сводка для модели (зависимая переменная зависть-уны­ние). Коэффициент множественной корреляции R отражает связь зависимой пере­менной «зависть-уныние»» с совокупностью независимых переменных и равен 0,733. Значение R2 составляет в итоге 0,538 и показывает, что 53,8% дисперсии переменной «зависть-уныние» обусловлено влиянием предикторов.

Таблица 34. Сводка для модели (зависимая переменная «зависть-уныние»)
Модель R R-квад­

рат

Скорректиро­ванный R-квад­рат Стан­

дартная

ошибка

оценки

Дурбин-

Уотсон

1 ,620a ,385 ,383 10,180
2 ,688b ,473 ,471 9,431
3 ,720c ,518 ,514 9,033
4 ,730d ,533 ,528 8,901
5 ,733e ,538 ,532 8,867 1,905
a. Предикторы: (константа), Эмоциональная лабильность
b. Предикторы: (константа), Эмоциональная лабильность, REGR factor score 2 for analysis 1
c. Предикторы: (константа), Эмоциональная лабильность, REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1
d. Предикторы: (константа), Эмоциональная лабильность, REGR factor score 2 for analy­sis 1, REGR factor score 1 for analysis 1, Уравновешенность
e. Предикторы: (константа), Эмоциональная лабильность, REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1, Уравновешенность, Реактивная агрессивность

В таблице 35 приведены величины нестандартизированных (В) и стандартизиро­ванных (в) коэффициентов регрессии, а также критерий t Стъюдента (t) и р-уровни значимости.

Таблица 35. Модель множественной регрессии (коэффициенты)
Модель Нестандартизованные

коэффициенты

Стандарти­зованные ко­эффициенты t Знач.
B Стандарт­

ная

Ошибка

Бета
5 (Константа) 24,979 2,453 10,18

4

,000
Эмоциональная лабиль­ность 1,045 ,258 ,201 4,041 ,000
REGR factor score 2 for analysis 1 5,982 ,619 ,462 9,660 ,000
REGR factor score 1 for analysis 1 3,184 ,620 ,246 5,134 ,000
Уравновешенность -1,006 ,294 -,130 -3,427 ,001
Реактивная агрессив­ность -,527 ,259 -,090 -2,038 ,042

Стандартные коэффициенты регрессии в отражают относительную степень влия­ния каждого из предикторов; для переменной эмоциональная лабильность в=0,201, для переменной REGR factor score 2 for analysis 1 в=0,462; для переменной REGR factor score 1 for analysis 1 в=0,246; для переменной уравновешенность в=-0, 130; для переменной реактивная агрессивность в=-0,090

3.5.

<< | >>
Источник: Пилишина Анастасия Владимировна. ЗАВИСТЬ В КОНТЕКСТЕ МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ. Диссертация, СПбГУ.. 2015

Еще по теме Изучение степени влияния переменных на зависть: множественный регрессионный анализ:

  1. КАРПОВА Дарья Николаевна. РИСКИ НЕПРЕРЫВНОЙ ОНЛАЙН-КОММУНИКАЦИИ: ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ. Диссертация на соискание степени кандидата социологических наук., 2016
  2. ПАНКИНА Марина Владимировна. ФЕНОМЕН ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ДИЗАЙНА: КУЛЬТУРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Диссертация на соискание ученой степени доктора культурологии, 2016
  3. Пилишина Анастасия Владимировна. ЗАВИСТЬ В КОНТЕКСТЕ МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ. Диссертация, СПбГУ., 2015
  4. Цуканова Татьяна Владимировна. ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИЯ РОССИЙСКИХ ФИРМ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА: ВЛИЯНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СРЕДЫ. Диссертация, СПбГУ., 2015
  5. НЕВЕРОВ КИРИЛЛ АЛЕКСЕЕВИЧ. «ЛЕВЫЙ ПОВОРОТ» В ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКЕ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА МЕЖДУНАРОДНЫЕ ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ НА КОНТИНЕНТЕ. Диссертация, СПбГУ., 2015
  6. Малов Егор Андреевич. ФЕНОМЕН СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ: АКТОРНО-СЕТЕВОЙ КОНТЕКСТ, ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Диссертация, СПбГУ., 2014
  7. Стрельцова Екатерина Александровна. Исследовательские гранты в поле современной науки (социологический анализ). Диссертация. СПбГУ,, 2014
  8. Большаков Г. А.. Кризис этнической идентичности и массовая миграция в странах Скандинавии: Норвегия, Дания, Швеция. Диссертация на соискание учёной степени кандидата политических наук, 2014
  9. Флейшер Екатерина Андреевна. ОСНОВЫ ПРЕЦЕДЕНТНОСТИ ИМЕНИ СОБСТВЕННОГО. Д И С С Е Р Т А Ц И Я на соискание ученой степени кандидата филологических наук. СПбГУ, 2014
  10. Кононенко Виктор Михайлович. РАЗВИТИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ЮГЕ РОССИИ (20-90-е годы XX века). Диссертация на соискание ученой степени доктора исторических наук., 2006
  11. Бокарева Людмила Сергеевна. Проекты реформы православного прихода и материального обеспечения духовенства в России в 1913 - 1917 гг. Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук, 2015
  12. Крамер Александр Юрьевич. КОНЦЕРТНЫЙ ЗАЛ В ЕВРОПЕЙСКОЙ И ОТЕЧЕСТВЕННОЙ КУЛЬТУРЕ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата культурологи., 2015
  13. ЧАРУМАНИ КАБУН. РОЛЬ АТЭС В ИНТЕГРАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ РОССИИ В АТР. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата политических наук, 2015
  14. Чернега Артем Андреевич. СОЦИАЛЬНОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ ТУРИСТИЧЕСКИХ ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЕЙ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ГОРОДОВ РОССИИ. Диссертация на соискание ученой степени, 2016
  15. Ломакина Ирина Сергеевна. СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ОБЩЕГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОСТРАНСТВА ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА. Диссертация на соискание ученой степени доктора педагогических наук, 2016
  16. Швецов Александр Алексеевич. Луис Фишер и советско-американские отношения первой половины XX века. Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук., 2015
  17. Гнедых Дарья Сергеевна. ЭФФЕКТИВНОСТЬ УСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ СТУДЕНТАМИ В УСЛОВИЯХ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата психологических наук, СПбГУ., 2015
  18. ЖУКОВСКАЯ ЕВГЕНИЯ ЕВГЕНЬЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКЕ ИНСТИТУТА ЦЕРКВИ (НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО ПАТРИАРХАТА). Диссертация на соискание ученой степени кандидата социологических наук., 2016
  19. Тюрин Андрей Владимирович. Ленинградское отделение Союза писателей СССР в годы хрущевских реформ (1953—1964 гг.). Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук., 2016
  20. Гигаури Давид Ираклиевич. ПОЛИТИЧЕСКИЙ МИФ И РИТУАЛ В СТРУКТУРЕ СОВРЕМЕННОЙ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата политических наук, 2016