3.1. Этапы планирования

Построить иерархию, начиная с вершины (цели с точки зрения управления), через промежуточные уровни, или критерии, от которых зависят последующие уровни, к самому нижнему уровню, т.

3. Сформулировать множество матриц парных сравнений для каждого из нижних уровней - по одной матрице для каждого элемента, примыкающего сверху уровня.

Любой элемент воздействует на каждый элемент, примыкающий сверху уровня.

Элементы любого уровня сравниваются друг с другом относительно их взаимодействия на направляемый элемент, получая тем самым квадратную матрицу суждений. Если элемент типа А доминирует над элементом типа Б, то клетка, соответствующая строке Б и столбцу A, заполняется целым числом от , до 9, а клетка строки Б и столбца А заполняется обратным к нему числом (дро- бью). Если элемент Б доминирует над А, то происходит обратное. Если А и Б одинаковы, то в обе позиции ставится единица. 4.

На третьем этапе для получения каждой матрицы требуется n(n-,)/, суждений, при каждом парном сравнении автоматически приписываются обратные величины. 5.

Согласованность определяется после проведения всех парных сравнений и ввода данных по собственному значению. Затем, используя отклонение 1max от n, проверяется индекс согласованности, далее, сравнивая с соответствующими средними значениями для случайных элементов, получаем отношение согласованности. 6.

Этапы 3, 4, 5 проводятся для всех уровней и групп иерархии. 7.

Далее используется иерархический синтез для взвешивания собственных векторов весами критериев и вычисляется сумма по всем соответствующим взвешенным компонентам собственных выборов уровня иерархии, лежащего ниже. 8.

Согласованность всей иерархии можно найти, перемножая каждый индекс согласованности на приоритет соответствующего критерия и суммируя полученные числа. 9.

Результат затем делится на выражение такого же типа, но со случайным индексом согласованности, соответствующим размерам каждой взвешенной приоритетами матрицы: приемлемым является отношение согласованности около ,0% или максимально ,0%.

Процедура повторяется от нижнего уровня к верхнему, пока все элементы не будут взвешены соответствующим образом.

Приведем полученную матрицу попарных сравнений на третьем уровне.

Не исключая никаких критериев из анализа, выполним еще один вариант расчета. Проведем вновь попарные сравнения по отношению к критериям второго уровня.

Для выявления глобальных приоритетов партий закупки компьютеров в матрице локальные приоритеты располагаются по отношению к каждому критерию, каждый столбец векторов умножается на приоритет соответствующего критерия, и результат складывается вдоль каждой строки. Например, для партии типа А имеем (см. табл. 3.3).

Мы показали сложность задачи планирования и существующие методы эффективного решения. Наша основная цель заключается в том, чтобы вооружить читателя инструментом планирования как важным элементом управления, способствующего качеству обучения.

Таким образом, мы делаем шаг к повышению оперативности принятия решения и качества приобретаемой продукции.

Таблица 3.3 Размеры компьютера А Б В Вектор приоритетов Завод-изготовитель А Б В Вектор приоритетов А Б В 1 6 8 1/6 1 4 1/8 1/4 1 0,754 0,181 0,065

1max=3,136 А Б В 1 5 4 1/5 1 1/3 1/4 3 1 0,674 0,101 0,226 1max=3,086 Портативность (транспортировка) А Б В ис=0,068 ос=0,117 Разрешающая способность А Б В ис=0,043 ос=0,074 А Б В 1 7 1/5 1/7 1 1/8 5 8 1 0,233 0,055 0,0713

^max 3,247 А Б В 1 8 6 1/8 1 1/5 1/6 5 1 0,747 0,060 0,193

^max 3,197 Возможность ремонта А Б В ис=0,124 ос=0,213 Вредность излучения А Б В ис=0,099 ос=0,170 А Б В 1 8 6 1/8 1 1/4 1/6 4 1 0,745 0,065 0,181

1max=3,130 А Б В 1 1/2 1/2 2 1 1 2 1 1 0,200 0,400 0,400

1max=3,000 Год выпуска А Б В ис=0,068 ос=0,117 Финансовые условия А Б В ис=0,000 ос=0,000 А Б В 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,333 0,333 0,333 1max=3,000 А Б В 1 1/7 1/5 7 1 3 5 1/3 1 0,072 0,650 0,278 1max=3,065 ис=0,000 ос=0,000 ис=0,032 ос=0,056 1 0,175 2 0,054 3 0,188 4 0,018 5 0,031 6 0,036 7 0,767 8 0,333 Обобщен. приоритеты А 0,754 0,233 0,745 0,333 0,674 0,747 0,200 0,072 0,396 Б 0,187 0,055 0,065 0,333 0,101 0,060 0,400 0,650 0,341 В 0,065 0,713 0,181 0,333 0,226 0,193 0,400 0,278 0,263 Покупка компьютеров: матрицы попарных сравнений для третьего уровня и согласованность

(0,754х0,173)+(0,233х0,054)+.. ,+(0,072х0,333)=0,396. Это выражение определяет согласованность выбора объекта.

Партия компьютеров типа А, хотя и была менее желательна с точки зрения финансовых условий, но по всем остальным параметрам ей отдано предпочтение.